Proč nás ChatGPT nezmiňuje
Nejčastější příčiny jsou technické. Obsah se vykresluje až v prohlížeči, takže crawler vidí prázdnou stránku; chybí strukturovaná data; nikde není jasně napsané, kdo jste a co nabízíte. K tomu se přidávají slabé signály o značce jinde na webu — model nemá z čeho poskládat, že existujete.
Když se zeptáte na svůj obor a v odpovědi padnou tři konkurenti a vy ne, první reakce bývá, že je problém v obsahu. Většinou je v technice.
Nejčastější příčina: crawler vidí prázdnou stránku
Weby postavené tak, že se obsah načítá až v prohlížeči, vypadají v surovém HTML jako prázdná kostra. Člověk s prohlížečem uvidí kompletní stránku, crawler bez spuštěného JavaScriptu neuvidí nic. Ověříte to během minuty: zobrazte si zdrojový kód stránky a hledejte v něm větu, kterou na stránce čtete. Pokud tam není, model ji taky nemá.
Chybějící strukturovaná data
Strukturovaná data (JSON-LD) říkají strojům přímo, kdo jste, co nabízíte, kde působíte a jak vás kontaktovat. Bez nich musí model tyhle informace odhadovat z běžného textu — a odhaduje je hůř než u konkurence, která je má vyplněné.
Text, ze kterého není jasné, co děláte
„Pomáháme značkám růst“ je věta, kterou nedokáže zařadit ani člověk. Model potřebuje slyšet obor, službu, region a pro koho to děláte. Čím konkrétnější formulace, tím snazší je vás v odpovědi použít.
Slabé signály jinde
Modely neskládají obraz jen z vašeho webu. Čerpají i z katalogů, článků, recenzí a referencí. Když o vás nikde jinde není zmínka, chybí potvrzení, že existujete — a model raději jmenuje firmu, o které má víc podkladů.
V jakém pořadí to řešit
Začněte technikou, pokračujte texty a signály mimo web řešte až nakonec. Opačné pořadí znamená psát obsah, který si nikdo nepřečte. Analýza webu vám řekne, ve které z těch tří vrstev máte problém.